Specjaliści od OCR

Solar Spark

Posiadamy wiedzę i doświadczenie w zakresie systemów OCR wspomaganych przez mechanizmy Machine Learningu i obsługi dużych ilości danych

Działamy w poniższych obszarach

Implementacja hurtowni semantycznej wzorców korespondencji

Celem projektu jest zaprojektowanie i wdrożenie hurtowni semantycznej, służącej do przechowywania i analizy wzorców korespondencji. Rozwiązanie opiera się na podejściu semantycznym, co oznacza, że dane są klasyfikowane i przetwarzane z uwzględnieniem ich znaczenia oraz kontekstu. Hurtownia umożliwia efektywne kategoryzowanie typów komunikatów (np. reklamacje, zgłoszenia szkód, zapytania klientów) oraz analizę ich przepływu. Wykorzystuje się tutaj zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego (NLP) i ekstrakcji cech tekstowych, co pozwala na późniejsze zastosowanie danych w modelach predykcyjnych oraz automatyzację procesów obsługi klienta.

Budowa centralnego repozytorium plików polis z widokami wg kategorii

Projekt zakłada stworzenie centralnego repozytorium do przechowywania dokumentów polisowych w sposób ustandaryzowany i zorganizowany według predefiniowanych kategorii (np. typ polisy, okres obowiązywania, status, linia biznesowa). Repozytorium integruje dane z wielu źródeł – systemów sprzedażowych, CRM, archiwów elektronicznych – zapewniając jednolity i spójny dostęp do plików. Dzięki budowie dedykowanych widoków kategoryzujących dane, użytkownicy biznesowi i techniczni zyskują możliwość szybkiej lokalizacji oraz analizy wybranych zasobów. Architektura systemu zakłada wysoką dostępność, kontrolę wersji plików oraz zarządzanie uprawnieniami dostępu.

Warsztaty „Akceleratory danych” – dobre praktyki budowy baz wiedzy z myślą o ML

Warsztaty skupiają się na praktycznym podejściu do projektowania i implementacji baz wiedzy, których struktura i zawartość są zoptymalizowane pod kątem wykorzystania w projektach machine learning (ML). Uczestnicy poznają kluczowe koncepcje inżynierii danych, metody czyszczenia i transformacji danych, zasady wersjonowania zbiorów danych oraz sposoby dokumentowania metadanych. Warsztaty obejmują także aspekty związane z walidacją jakości danych oraz zapewnieniem ich reużywalności w różnych pipeline’ach analitycznych i modelach predykcyjnych. Szkolenie ma formę intensywnych sesji technicznych z przykładami i ćwiczeniami w realnym środowisku danych.

Audyt repozytorium danych

Audyt repozytorium danych to kompleksowa usługa analizy struktury, jakości i kompletności danych zgromadzonych w centralnych i lokalnych źródłach organizacji. Obejmuje identyfikację niezgodności, duplikatów, błędów logicznych oraz braków metadanych. Audyt wykonuje się zarówno pod kątem zgodności ze standardami branżowymi, jak i gotowości do wykorzystania danych w analityce, raportowaniu oraz uczeniu maszynowym. Wynikiem audytu jest szczegółowy raport zawierający rekomendacje dotyczące poprawy architektury danych, ich organizacji oraz polityk zarządzania. Może być też punktem wyjścia do dalszych projektów porządkujących, takich jak migracja czy konsolidacja danych.

Budowa centralnego repozytorium plików korespondencji w szkodach

Celem projektu jest utworzenie centralnego, skalowalnego repozytorium przechowującego pliki i dokumenty związane z obsługą szkód – zarówno tych napływających od klientów (np. zgłoszenia, załączniki, zdjęcia), jak i generowanych przez systemy (np. decyzje, kosztorysy). System klasyfikuje dokumenty według typu sprawy, etapu procesu, jednostki organizacyjnej oraz rodzaju korespondencji. Kluczowym elementem repozytorium są interfejsy API do integracji z systemami dziedzinowymi (np. system likwidacji szkód) oraz rozbudowane mechanizmy wyszukiwania i filtrowania. Infrastruktura spełnia wymagania dotyczące retencji danych, bezpieczeństwa oraz zgodności z RODO.

Naprawa błędów centralnego repozytorium plików

Działania naprawcze w centralnym repozytorium plików obejmują analizę i korektę błędów występujących na poziomie metadanych, wersjonowania dokumentów oraz integralności plików. Typowe problemy to brakujące lub niespójne tagi klasyfikacyjne, błędne powiązania z systemami źródłowymi, uszkodzone pliki lub błędne formaty danych. Proces naprawczy rozpoczyna się od audytu technicznego repozytorium, identyfikacji obszarów krytycznych, a następnie przeprowadzenia migracji, transformacji lub rekonstrukcji wybranych struktur. Całość wspierana jest skryptami automatyzującymi procesy czyszczenia oraz testami regresyjnymi w celu zapewnienia ciągłości działania systemu.

Transformacja Danych w Sukces

Nasza firma to zespół doświadczonych ekspertów, specjalizujących się w tworzeniu zaawansowanych rozwiązań, które transformują surowe dane w cenną wiedzę biznesową.

Innowacje w Zarządzaniu Danymi

W dzisiejszym dynamicznym świecie biznesu, efektywne zarządzanie danymi jest kluczem do sukcesu.

Dzięki naszej wiedzy i innowacyjnemu podejściu, wspieramy przedsiębiorstwa w optymalizacji procesów, zwiększeniu efektywności i podejmowaniu świadomych decyzji opartych na precyzyjnych informacjach. Działamy z pasją, dostarczając rozwiązania, które nie tylko spełniają obecne potrzeby, ale także wyznaczają nowe standardy w zarządzaniu informacją.

Nasze Mocne Strony: Precyzja, Bezpieczeństwo, Innowacja

Solar Spark Sp. z o. o.

NIP: 8992915622
Regon: 521028802
KRS: 0000946955 Sąd Rejonowy dla Wrocławia Fabrycznej VI Wydział Gospodarczy.

Wysokość kapitału zakładowego 5 000,00 zł